Вход: произвольное количество результатов классификации.
Выход: результат классификации.
У входных результатов классификации должны совпадать размеры и проекции. Проекция и размеры выходного результата классификации задаются такими же, как у входных.
Наборы классов входных результатов классификации объединяются. Классы, имеющие одинаковые имена, считаются одним классов. Описание и цвет этого класса берутся из первого результата классификации, в котором в процессе выполнения алгоритма встретился класс с таким названием.
Классы точек вычисляются по следующему правилу. Если значение точки является нулевым во всех результатах классификации, то оно остаётся нулевым. Если значение точки является ненулевым ровно в одном результате классификации, то точке присваивается значение из этого результата классификации. Если результатов классификации с ненулевыми значениями в этой точке несколько, то точке присваивается значение из первого результата классификации, в котором в процессе выполнения алгоритма встрелилось ненулевое значение для этой точки.
Чисто случаев неоднозначного выбора (больше одного результата классификации с ненулевым значением в конкретной точке) запоминается и сообщается пользователю в виде предупреждения.